Data Management Plan Voorbeeld

1. Inleiding

Deze sectie beschrijft het doel en de context van het Data Management Plan (DMP) voor het project.

2. Doel en reikwijdte

Het doel van dit DMP is om richtlijnen te bieden voor het beheer en de opslag van data tijdens het project. Het omvat de volledige levenscyclus van data, van verzameling tot publicatie en archivering.

3. Verantwoordelijkheden

Deze sectie beschrijft wie verantwoordelijk is voor het beheer van data binnen het project, inclusief benoeming van een Data Steward.

4. Data verzameling

Hier wordt beschreven hoe de data verzameld zal worden, inclusief het type data, verzamelmethode en frequentie van verzameling.

5. Data organisatie

In deze sectie wordt beschreven hoe de data georganiseerd zal worden, inclusief de gebruikte datastructuur en bestandsformaten.

6. Data kwaliteit

Hier worden maatregelen beschreven om de kwaliteit van de data te waarborgen, zoals datavalidatie en controleprocedures.

7. Data opslag

In deze sectie wordt beschreven waar de data opgeslagen zal worden, inclusief de gebruikte opslagmedia en beveiligingsmaatregelen.

8. Data toegang

Hier wordt beschreven hoe andere onderzoekers en belanghebbenden toegang tot de data kunnen verkrijgen, inclusief eventuele restricties.

9. Data delen en publiceren

In deze sectie wordt beschreven hoe de data gedeeld en gepubliceerd zal worden, inclusief de gebruikte repositories en dataformaten.

10. Data behoud en archivering

Hier wordt beschreven hoe de data op lange termijn bewaard zal worden en wie verantwoordelijk is voor het archiveren ervan.

11. Data management planning

Deze sectie beschrijft hoe het DMP regelmatig geüpdatet zal worden en hoe eventuele veranderingen in het data management proces gecommuniceerd zullen worden.

12. Conclusie

Deze sectie vat de belangrijkste punten van het DMP samen en benadrukt het belang van goed data management binnen het project.

Referenties

Een lijst met referenties naar bronnen die gebruikt zijn bij het opstellen van het DMP.

Stap 1: Introductie

Een Data Management Plan (DMP) is een document waarmee onderzoekers de levenscyclus van hun onderzoeksgegevens kunnen plannen en beheren. Het is belangrijk om een goed doordacht DMP te hebben om ervoor te zorgen dat uw gegevens correct worden verzameld, opgeslagen, gedeeld en bewaard.

Stap 2: Doel en context

Begin met het beschrijven van het doel van uw onderzoek en waarom het belangrijk is om een DMP te hebben. Geef ook een korte achtergrond over het onderwerp van uw onderzoek en de context waarin het plaatsvindt.

Stap 3: Gegevensverzameling en -creatie

Beschrijf hoe u van plan bent uw onderzoeksgegevens te verzamelen en te creëren. Geef specifieke details over de methoden, instrumenten en technieken die u zult gebruiken. Benadruk ook eventuele ethische overwegingen met betrekking tot gegevensverzameling en -creatie.

Stap 4: Dataformaten en documentatie

Specificeer de formats waarin uw gegevens worden opgeslagen en documenteer welke metadata en documentatie zullen worden gegenereerd. Dit is belangrijk voor het begrijpen en herbruikbaar maken van uw gegevens op lange termijn.

Stap 5: Opmaak en organisatie

Beschrijf hoe uw gegevens worden georganiseerd en gestructureerd. Geef aan welke bestandsnamen, mappenstructuren en versiebeheersystemen worden gebruikt. Dit helpt bij het gemakkelijk terugvinden en raadplegen van specifieke gegevens binnen uw onderzoek.

Stap 6: Datamanagementbeleid

Identificeer welke institutionele of discipline-specifieke datamanagementbeleid van toepassing zijn op uw onderzoek. Geef aan hoe u van plan bent deze beleidsrichtlijnen te volgen en welke maatregelen u neemt om de naleving ervan te waarborgen.

Stap 7: Back-up en beveiliging

Beschrijf hoe u van plan bent regelmatige back-ups van uw gegevens te maken en hoe u de beveiliging van uw gegevens zult waarborgen. Overweeg het gebruik van versleuteling en het beperken van toegang tot uw gegevens om de vertrouwelijkheid en integriteit ervan te behouden.

Stap 8: Datadeling en -publicatie

Geef aan of u van plan bent uw onderzoeksgegevens te delen en te publiceren. Beschrijf welke platforms, repositories of archieven u zult gebruiken. Indien van toepassing, specificieer ook eventuele beperkingen of embargo’s met betrekking tot de deling of publicatie van uw gegevens.

Stap 9: Langdurige bewaring en verantwoordelijkheid

Beschrijf hoe u van plan bent uw onderzoeksgegevens op lange termijn te bewaren en wie verantwoordelijk zal zijn voor het beheer ervan. Overweeg het gebruik van disciplinespecifieke repositories of digitale archieven om ervoor te zorgen dat uw gegevens toegankelijk blijven en hun waarde behouden.

Stap 10: Evaluatie en herziening

Geef aan hoe u van plan bent uw DMP regelmatig te evalueren en bij te werken. Plan tussentijdse evaluaties om ervoor te zorgen dat uw datamanagementpraktijken nog steeds effectief zijn en voldoen aan de veranderende behoeften van uw onderzoek.

Met deze stap-voor-stap gids kunt u beginnen met het schrijven van uw eigen Data Management Plan. Gebruik de juiste tags en zorg ervoor dat uw DMP duidelijk en beknopt is, met alle nodige details om de levenscyclus van uw onderzoeksgegevens effectief te beheren.

1. Wat is een data management plan (DMP)?

Een data management plan is een document dat beschrijft hoe onderzoekers omgaan met de verzameling, organisatie, opslag, deling en analyse van onderzoeksdata gedurende het hele onderzoeksproces.

2. Waarom is een DMP belangrijk?

Een DMP is belangrijk omdat het zorgt voor een gestructureerde aanpak van het beheren van onderzoeksdata. Het helpt onderzoekers bij het organiseren en documenteren van hun data, het waarborgen van de kwaliteit en integriteit, en het voldoen aan eisen van subsidiegevers of ethische commissies.

3. Wie moet een DMP opstellen?

Onderzoekers die gebruik maken van onderzoeksdata, of dit nu primair verzamelde data zijn of bestaande data, moeten een DMP opstellen.

4. Wat moet er in een DMP staan?

Een DMP moet onder andere de volgende informatie bevatten: een beschrijving van de data die verzameld zal worden, de manier waarop de data georganiseerd en opgeslagen zullen worden, de beoogde methoden voor data-analyse, en informatie over de data die gedeeld zal worden en onder welke voorwaarden.

5. Zijn er sjablonen of richtlijnen beschikbaar voor het opstellen van een DMP?

Ja, er bestaan veel sjablonen en richtlijnen die onderzoekers kunnen gebruiken bij het opstellen van een DMP. Subsidiegevers, universiteiten en onderzoeksinstellingen bieden vaak sjablonen aan die voldoen aan de specifieke eisen van het desbetreffende onderzoeksveld.

6. Moet een DMP regelmatig bijgewerkt worden?

Ja, een DMP moet regelmatig bijgewerkt worden, met name wanneer er belangrijke wijzigingen plaatsvinden in het onderzoeksproject, zoals het toevoegen van nieuwe data of het veranderen van de data-opslagvoorzieningen.

7. Wie beoordeelt het DMP?

Het DMP wordt meestal beoordeeld door subsidiegevers, ethische commissies of institutionele data management commissies. Zij controleren of het DMP voldoet aan de gestelde eisen en of het plan adequaat is voor het beheer van de onderzoeksdata.

8. Wat zijn mogelijke uitdagingen bij het opstellen van een DMP?

Enkele mogelijke uitdagingen bij het opstellen van een DMP zijn het bepalen van de optimale data-opslagvoorzieningen, het bepalen van de toegangs- en gebruiksvoorwaarden voor gedeelde data, en het waarborgen van data privacy en veiligheid.

9. Wat zijn de voordelen van het hebben van een DMP?

Enkele voordelen van een DMP zijn: betere organisatie en documentatie van onderzoeksdata, verhoogde kwaliteit en integriteit van data, betere samenwerking en uitwisseling van data binnen onderzoeksteams, en het kunnen voldoen aan eisen van subsidiegevers of ethische commissies.

10. Waar kan ik meer informatie vinden over het opstellen van een DMP?

Je kunt meer informatie vinden over het opstellen van een DMP door contact op te nemen met je subsidiegever, universiteit of onderzoeksinstelling. Daarnaast zijn er online bronnen beschikbaar, zoals richtlijnen van data management organisaties en handleidingen van onderzoeksinstellingen.